随着新一代信息和数字技术的应用，许多领域通过科技革命和产业革命实现了深入的数字化转型，进入了一个全新的以数据为核心驱动力的数据处理时代。通过业务系统、商业智能BI等数字化技术和应用，实现了数据价值，从数字经济中获得了发展。

2020年，数据的地位提升到土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，被誉为数字经济时代的石油。毋庸置疑，数据实际上已经成为企业的重要资产，需要一个新的管理系统，通过业务信息系统或BI来实现数据的价值。这时，元数据管理出现在企业面前。

什么是元数据？

用更通俗的话来说，元数据是指企业为了更好地管理业务数据、管理数据、市场数据、用户数据等相关数据资产，获取信息知识而创建的描述数据相关信息的一组数据，也就是人们常说的数据。

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举个简单的例子，大家应该都吃过零食之类的包装食品。这些包装一般都有食品名称、品牌、生产厂家、产地、生产日期、保质期等必要的基本信息。，以及营养成分和配料表的详细描述，可以帮助用户快速了解商品，准确找到所需的数据信息。元数据也是如此，可以轻松帮助企业理解数据，发现数据之间的关系，进行深度管理。

元数据有哪些类型？

数字化的增长不仅给社会带来了难以想象的数据量，也使企业在日常业务流程和管理中通过传输存储了海量数据。与过去不同的是，依靠人工操作和管理数据的难度越来越大。而且随着数据总量的增加，数据利用方式的增加，数据

元数据大致可以分为三类，即业务元数据、技术元数据和管理元数据。这三种元数据分别对应数据质量管理、数据治理等数据处理方法的业务、技术和管理视角，这也是“数据的数据”一词出现的原因之一。

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业务元数据是从业务角度对数据的描述，一般表现在业务定义、业务术语、业务指标、业务规则等方面。

元数据是从技术角度对数据的描述，一般表现为数据名称、字段长度、字段类型、数据位置、数据格式等。

元数据是从管理的角度对数据的描述，一般表现为数据的

为什么需要元数据管理

1.理解和使用数据

随着企业数据的增加，企业内存在不同

2.提高数据质量。

在传统的业务流程与数据库的关系中，当业务数据沉淀时，如果没有良好的数据处理或IT信息部门，很容易使数据库中的数据混乱，无法区分数据

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元数据管理是一种新的数据管理方法。从业务的角度来看，数据可以用详细的指标和标签的形式来描述。从技术层面看，数据可以统一和完善长度、类型、格式等标准机制。从管理角度看，数据可以分为不同的主题，企业数据可以从销售、运营、市场、生产、整体等不同角度进行描述和分析。

3.数字化升级和转型

因为数字化的普及和数据价值的显现，数字化升级转型，乃至企业整体的数字化转型，已经成为企业当前和未来的新需求。在传统的企业管理中，由于缺乏信息化和数字化的知识，相关的数字化理论、方法论、技术、应用、软件等。更不关心。数字化时代，企业的发展远远不够。元数据管理可以为企业沉淀数据，建立完善的数据标准管理机制，使企业实现数据价值，如应用ERP、OA等系统，将业务流程数字化，通过BI等方式将数据可视化，为企业业务和管理提供信息支持。

元数据管理的未来

据统计，2020年全球数字经济规模将达到32.61万亿美元，占GDP总量的43.7%，其中中国数字经济规模将达到5.4万亿美元，增长率高达9.6%，在传统经济增长乏力的当下，成为经济发展的重要支柱。

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此外，国际数据公司(IDC)预测，2025年，中国产生的数据量有望达到48.6ZB，占全球总量的27.8%。未来，数据将成为商业世界的主要竞争战场，元数据管理可能是这场战争的关键力量。

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